유튜브 알고리즘과 확률 – 내가 좋아하는 영상이 뜨는 이유
비유: “확률은 보이지 않는 손, 알고리즘은 그 손을 움직이는 두뇌”
1. 유튜브 알고리즘은 내 취향을 어떻게 알까?
여러분도 유튜브를 켤 때마다 느끼실 거예요.
“어제 본 주제랑 비슷한 영상이 또 떠 있네?” 혹은 “내가 좋아할 만한 영상을 어떻게 이렇게 잘 골라주지?”라는 생각 말이죠.
사실 이건 유튜브 알고리즘이라는 수학적 두뇌가 작동하기 때문입니다.
유튜브는 수많은 영상을 보관하고 있는 거대한 창고 같은 공간이에요.
그런데 이 중에서 내가 좋아할 만한 걸 찾으려면 시간이 엄청 걸리겠죠.
그래서 유튜브는 데이터와 확률을 이용합니다.
예를 들어, 내가 평소에 음악 영상을 자주 본다면, 유튜브는 "이 사람은 음악 영상을 좋아할 확률이 높다"라고 판단합니다.
또, 비슷한 취향을 가진 사람들이 자주 본 영상도 추천 리스트에 끼워 넣습니다.
즉, 유튜브는 여러분의 ‘취향 점수’를 계산해서 가장 확률 높은 카드를 내미는 거예요.
2. 확률과 통계가 숨어 있는 추천 원리
유튜브 알고리즘을 조금 더 수학적으로 풀어볼까요?
- 확률(Probability): "어떤 영상을 클릭할 가능성이 얼마나 될까?"
- 통계(Statistics): "많은 사람들이 본 데이터를 모아서 패턴을 찾는 과정"
이 두 가지가 합쳐져서 알고리즘이 돌아갑니다.
예를 들어, 내가 최근 일주일 동안 야구 관련 영상을 20개, 축구 영상을 10개 봤다고 가정해봅시다.
- 알고리즘은 “야구 영상을 클릭할 확률이 2/3, 축구 영상은 1/3 정도 되겠구나”라고 계산합니다.
- 그럼 추천 화면에는 야구 관련 영상이 더 많이 보이게 되는 거예요.
여기에 더해,
통계는 전 세계 사람들의 시청 데이터를 모아서 “비슷한 나이대, 성별, 취향을 가진 사람들은 이런 영상을 좋아한다”라는 규칙을 찾습니다. 그리고 그 결과를 바탕으로 내 추천 화면을 채워 넣는 거죠.
즉, 유튜브가 영상을 추천하는 건 단순한 ‘운’이 아니라, 확률적 계산과 통계적 분석의 결과물입니다.
3. 내가 좋아하는 영상이 뜨는 건 수학 덕분!
마지막으로 중요한 사실 하나!
우리가 유튜브에서 ‘취향 저격 영상’을 만날 확률이 높은 건 단순히 행운이 아니라 수학 덕분이라는 거예요.
유튜브는 끊임없이 데이터를 모으고, 내 클릭 습관을 기록하고, 전 세계 이용자와 비교합니다.
그 과정을 통해 “이 사람이 이 영상을 클릭할 가능성은 75%” 같은 식의 확률적 예측을 하는 겁니다.
물론 확률이 100%는 아니니까, 가끔은 전혀 관심 없는 영상이 뜨기도 합니다.
하지만 대부분은 내가 좋아할 만한 걸 딱딱 집어내는 걸 보면, 수학의 힘이 꽤 대단하다고 느낄 수 있죠.
👉 정리하면,
유튜브 알고리즘은 확률로 내 취향을 예측하고, 통계로 근거를 보강하며,
그 결과로 내가 좋아하는 영상을 추천해줍니다.
우리가 매일 만나는 추천 영상 속엔 이렇게 수학이 숨어 있어요.
💡 한 줄 비유 정리
- 확률은 “내가 무엇을 볼지 예측하는 카드 게임의 확률표”
- 통계는 “많은 사람의 데이터를 모아 패턴을 찾는 탐정 기록”
- 알고리즘은 “이 둘을 합쳐서 나에게 맞는 답을 내놓는 두뇌”